Глава 2. Эмпирическое исследование по проблеме влияния авиакатастроф на спрос на туризм

Характеристика информационной базы исследования

Для целей нашего эмпирического исследования был проведен опрос 282 человек. Данный опрос был проведен в Интернете. Рассмотрим характеристику собранных данных по конкретным переменным Анкета и распределение ответов представлены в Приложении 1. Начнем с пола. В опросе приняло участие 137 мужчин и 144 женщин, что составляет 48,75 и 51,25 процентов соответственно от общего числа участников опроса.

Кроме того, отметим распределение респондентов по возрасту

Рис 2. Распределение участников по возрасту

Как можно увидеть из графика, наиболее часто встречающийся возраст среди участников - от 20 до 30 лет.

Далее рассмотрим распределение участников по уровню получаемого дохода

Рис.3 Распределение респондентов по доходу

Из графика видно, что наиболее встречающийся показатель дохода среди респондентов - средний, в то время как самых бедных среди опрошенных - наименьшее число.

Далее рассмотрим основные направления отдыха респондентов. В России, как правило отдыхают 73 человека (25,89%), в Восточной Европе - 24 (8,51%), в Западной - 29 (10,28%). В Азию обычно ездят 94 человека (33,3%), в Северную Америку - 8 (2,84%), в Южную - 9 (3,19%), в Австралию - 4 (1,42%), в Грецию и на Кипр - 30 человек (10,64%), в Турцию и Египет - 5 (1,77%), по прочим направлениям - 6 (2,13%).

Рис 4. Распределение переменной q_rest “Частота отдыха в среднем в год”

Видно, что распределение сильно смещено влево, что говорит о невысокой частоте отдыха (1-3 раза в год в среднем).

Рассмотрим частоту полетов респондентов на самолетах:

Рис 5. Распределение респондентов по частоте полетов

Также можно увидеть, что люди летают, как правило, не больше десяти раз в год (в среднем).

Посмотрим образование респондентов

Рис 6. Распределение респондентов по уровню образования.

Видно, что наиболее часто встречающийся уровень образования - высший (бакалавриат, магистратура).

Далее рассмотрим то, какие именно билеты обычно покупают респонденты - с возвратом или без. 146 респондентов (61,6%) покупали билеты с возвратом, в то время как 91 (38,4%) покупали без возврата. Остальные 45 человек затруднились с ответом.

Рассмотрим распределение основных зависимых переменных. В частности, рассмотрим выбор респондента, отказываться или нет от полета в случае, когда произошла авиакатастрофа по направлению его отдыха. В том случае, если он еще не купил билет, то от полета откажутся (либо скорее откажутся) 68 человек (24,2%), в том случае если купил - 63 (22,4%). Скорее не откажутся 161 человек (57,1%), а точно не откажутся - 53 (18,8%). Это достаточно странно, поскольку ранее мы предполагали, что он не станет отказываться в том случае, когда билет уже куплен. Тем не менее, собранные нами данные выглядят именно таким образом.

Рассмотрим также решение об отказе в случае девальвации. Если авиакатастрофы нет, то в результате обвала рубля от катастрофы откажутся либо скорее откажутся 43 человека (17,41%), но в случае авиакатастрофы их число возрастет до 58 (25,55%).

Далее рассмотрим вероятность отказа от поездки в том случае, если человек еще не купил путевку по направлению, куда можно добраться наземным транспортом.

Рис.7 Распределение респондентов по вероятности отказа от полета в случае допустимости наземного передвижения и не купленной путевки.

Видно, что многие респонденты либо сомневаются, либо вовсе не хотят отказываться от полета на самолете в любом случае.

Далее посмотрим на распределение респондентов по вероятности отказа в том случае, когда путевка уже куплена

Рис.8 Распределение респондентов по вероятности отказа от полета в случае допустимости наземного передвижения и уже купленной путевки.

Видно, что уже значительно большая часть не готова отказаться от поездки в случае, когда путевка куплена, что естественно. Наконец, рассмотрим распределение респондентов в ситуации, когда они готовы или не готовы поехать на наземном транспорте к месту своего отдыха (в случае допустимости такой ситуации).

Рис.9 Распределение респондентов по готовности поехать наземным транспортом в случае допустимости наземного передвижения и произошедшей авиакатастрофы.

Можно увидеть, что это распределение очень похоже на предыдущую ситуацию. Таким образом, немногие готовы поехать на наземном транспорте даже в случае авиакатастрофы. Тем не менее, мы рассмотрим эту ситуацию подробнее.

В следующей части работы мы посмотрим, что влияет на выбор того отказывается человек или нет (а также влияние на вероятность отказа), в случае гипотетической авиакатастрофы и в ряде иных ситуаций. Теперь рассмотрим распределение средств, которые респондент готов потратить в расчете на одного человека на отдых.

Рис.10 Распределение переменной WTP - количества денег, которые респондент готов потратить на отдых из расчета на одного человека.

Видно, что многие респонденты не готовы тратить много на отдых. С другой стороны, значительная часть людей тратит деньги в расчете порядка 50 тыс. рублей на человека. Далее процент людей снижается по мере роста затрат на человека.

Видно, что распределение смещено влево. Но в целом отметим, что мы имели в виду тысячи полетов, поэтому могла возникнуть такая ситуация. Данная переменная используется только для описательного анализа по причине её незначимости в большинстве моделей.

Рис.11 Распределение переменной “chance” - предположительное количество успешных полетов (тысяч) в расчете не одну авиакатастрофу, при числе которых пассажир отказался бы лететь