Введение

В основе современной теории оптимизации бизнес-процессов лежит выбор наилучшей альтернативы организации бизнес-процессов посредством проведения качественного или количественного анализа альтернатив. Такой анализ зачастую является многокритериальным, так как одновременно должны быть оценены несколько критериев, которые могут быть и противоречивыми, такие как стоимость, качество, издержки, риск, эффективность и т.д. В повседневной жизни подобный выбор, основанный на нескольких критериях, обычно совершается интуитивно, а его последствия могут быть вполне приемлемы для лица, принимающего решение (ЛПР). Однако при постановке бизнес-задач интуиция не может являться единственным инструментом принятия решений, так как подобные задачи гораздо более масштабны, и в условиях жесткой конкуренции организации нуждаются в получении наиболее объективной оценки альтернатив. Получение такой оценки требует тщательного исследования всех критериев выбора, определения зависимостей между ними и расстановки приоритетов.

Актуальность данного исследования обуславливается тем, что при анализе бизнес-процессов проблемы очень часто принимают многокритериальную форму. Например, при выборе поставщика анализ бизнес-процесса закупки требует оценки таких параметров, как качество товара, стоимость, послепродажное обслуживание, финансовая стабильность и т.д. Анализ бизнес-процесса управления инвестициями включает в себя оценку риска, ожидаемой доходности, объема инвестиций, привлекательности региона осуществления инвестиционной деятельности. Имеющий место в большинстве организаций анализ бизнес-процесса подбора персонала подразумевает оценку таких параметров, как опыт кандидата, образование, возраст, запрашиваемая заработная плата и т.д. Более того, современные тенденции развития теории управления заключаются в рассмотрении различных аспектов деятельности предприятия, как финансовых, так и нефинансовых. Определение и исследование целого ряда показателей по нескольким перспективам зачастую приводит к возникновению проблем, принимающих многокритериальную форму. Например, такой популярный инструмент управления, как сбалансированная система показателей, разработанный Р. Капланом и Д. Нортоном, подразумевает равноправное рассмотрение компаниями как минимум четырех перспектив: финансы, клиенты, внутренние бизнес-процессы, обучение и развитие. В каждой из этих перспектив авторы рекомендуют выделить не менее пяти ключевых показателей эффективности (KPI). Такой подход позволяет сформировать эффективную стратегию компании, однако при контроле выполнения данной стратегии, как подчеркивают сами авторы, зачастую могут возникнуть трудности, связанные с оценкой многочисленных показателей. Один из практических примеров, приведенных в книге, показывает, как для анализа эффективности проекта в компании были выделены 16 ключевых показателей этого проекта, которые были оценены клиентами компании. Однако получение вывода об успешности проекта по данным оценкам стало для руководства компании многокритериальной задачей, для решения которой были применены методы, основанные на ранжировании и линейной свертке критериев. Также Р. Каплан и Д. Нортон привели пример задачи, с которой руководство компании не справилось в силу ее многокритериальности. Задача состояла в оптимизации бизнес-процесса доставки, и для того, чтобы повысить значение показателя «доставки в срок», в компании был существенно увеличен временной интервал доставки, вследствие чего клиент остался недоволен, и бизнес-процесс претерпел «лжеоптимизацию». Эту ошибку можно было избежать, применив методы многокритериальной оптимизации.

На сегодняшний день теория принятия решений содержит множество подходов и методов принятия решений в условиях многокритериальности, которые ЛПР может использовать для решения различных многокритериальных задач. При этом, однако, крайне актуальной остается проблема выбора метода, наиболее подходящего для решения конкретной задачи. В силу того, что методы многокритериальной оптимизации имеют ряд различий как в полученных результатах (количество найденных решений, представление решений и т.д.), так и в применении (объеме необходимой информации о предпочтениях ЛПР, методах сбора информации и т.д.), далеко не все методы могут быть применены для решения конкретной задачи. В целом, задачи могут быть объединены в группы по их принадлежности к конкретной предметной области. Вследствие неверного выбора метода решения могут возникнуть четыре серьезные проблемы: во-первых, результаты применения неподходящего метода будут неудовлетворительны для ЛПР или вовсе неверны. Во-вторых, из-за полученных плохих результатов полезные методы могут быть несправедливо осуждены, как, например, метод ELECTRE в работе Cohon and Marks (1977). В-третьих, применение неподходящего метода влечет потерю времени, сил и денег, затраченных в ходе процесса принятия решения. И наконец, в результате ошибок в применении потенциальные пользователи могут совсем отказаться от применения каких-либо ММПР к практическим проблемам.

Целью данного исследования является разработка классификации методов многокритериального принятия решений по объекту применения в рамках анализа бизнес-процессов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ источников, в которых отражены различные подходы к принятию решений в условиях многокритериальности, с целью изучения существующих методов многокритериального анализа.
2. Провести анализ программного обеспечения, направленного на решение многокритериальных задач.
3. Провести анализ источников, в которых отражены примеры практического применения методов многокритериального анализа бизнес-процессов.
4. Выявить методы многокритериального анализа, применимые к области бизнес-процессов.
5. Разработать классификацию методов по объекту применения в сфере бизнес-процессов.
6. Разработать рекомендации по применению методов многокритериального анализа бизнес-процессов.
7. Решить практическую многокритериальную задачу, возникающую в бизнес-процессе «Определение стратегии продаж» компании ООО «ВАРС Экспо».

Объектом данного исследования являются бизнес-процессы, требующие принятия решений в условиях многокритериальности.

Предметом исследования является применение методов многокритериального анализа для оптимизации бизнес-процессов, требующих принятия решений в условиях многокритериальности.

Методологическую основу данной работы составили научные публикации ведущих отечественных и зарубежных ученых, а также статьи, отражающие действующие стандарты в области применения многокритериальных методов анализа бизнес-процессов. Для решения поставленных задач использовались методы теории принятия решений в условии многокритериальности.

Теоретическая значимость исследования заключается в разработке классификации методов многокритериального анализа бизнес-процессов по объекту применения.

Практическая значимость исследования состоит в возможности использования разработанной классификации при анализе бизнес-процессов с целью выбора метода, наиболее подходящего для решения конкретной задачи многокритериальной оптимизации.

Структура работы включает следующие разделы: введение, обзор литературы и анализ программного обеспечения, основную часть, заключение, список литературы. Основная часть исследования состоит из трех глав, две из которых отражают теоретическую часть исследования, и одна - практическую. Первая глава посвящена выбору методов многокритериального анализа для рассмотрения и их описанию. Во второй главе приведено сопоставление методов многокритериального анализа характеристикам задачи, ЛПР и полученного решения. На основе полученного сравнения разработана классификация методов по объекту применения в рамках анализа бизнес-процессов на основе эталонной 13-процессной модели и приведены рекомендации по применению методов. Третья глава отражает пример практического применения методов к решению многокритериальной задачи, возникающей в бизнес-процессе «Определение стратегии продаж» компании ООО «ВАРС Экспо». В заключении обобщаются результаты, полученные в ходе выполнения исследования.