Метод PROMETHEE (PRM)

PROMETHEE - это хорошо продуманная система поддержки принятия решения, которая позволяет оценить и выбрать альтернативу из некоего набора, основываясь на критериях, отражающих плюсы и минусы альтернатив, а также позволяет проранжировать данные альтернативы по привлекательности для ЛПР.

PROMETHEE не требует строгих суждений о действительной структуре предпочтений ЛПР. При оценке альтернатив ключевая задача заключается в получении информации о том, является ли некоторая альтернатива как минимум настолько же привлекательной, как другая. На основании так называемых отношений предпочтения, которые определяются на первом шаге, осуществляется ранжирование альтернатив.

Рассмотрим основные этапы:

1) Задание функции предпочтений

Стартовой точкой является формирование матрицы оценок, которая отражает привлекательность альтернатив по каждому из критериев. На основании информации, содержащейся в матрице оценок, альтернативы сравниваются попарно относительно каждого из критериев. Результаты выражаются функциями предпочтения, которые рассчитываются для каждой пары вариантов и могут варьироваться от 0 до 1. В то время как 0 показывает отсутствие различия между вариантами, 1 означает большую разницу.

2) Оценка степени предпочтительности вариантов

Матрица общей ценности составляется на основе значений, полученных путем перемножения значений ценности альтернатив по каждому критерию на вес соответствующего критерия. В этой матрице сумма всех значений в строке отражает степень доминирования (привлекательность) альтернативы. Сумма всех значений в столбце показывает то, насколько альтернатива подавляется другими. Линейное ранжирование может быть получено путем вычитания субдоминантного значения из доминантного.

От ЛПР требуется задать веса критериев и выбрать функцию предпочтений. PROMETHEE не подразумевает особого способа определения этих весов, но предполагает, что ЛПР способен задать веса правильно, как минимум когда количество критериев не слишком велико. Определение весовых коэффициентов всегда субъективно. Поэтому анализ чувствительности, отражающий то, насколько выбранные веса влияют на результат, становится важной частью процесса поиска решений.

В рамках метода PROMETHEE разработаны различные инструменты и модули. Для анализа задачи оценивания могут быть особенно полезны следующие 3 инструмента:

• - PROMETHEE I для частичной оценки альтернатив,
• - PROMETHEE II для полноценного ранжирования,
• - GAIA для визуализации решений.