Введение

В условиях рыночной экономики деятельность туристских предприятий во многом зависит от степени достоверности прогнозирования перспектив своего развития в будущем. Рынок туристских услуг - это возможность спроса и предложения на туристские услуги. Предложение на рынке туристских услуг - материальная база туризма, туристские услуги, товары, качественное предоставление которых может быть только при условии достаточно развитой инфраструктуры отдыха.

За последние четыре десятилетия туризм стал одной из наиболее динамичных отраслей мировой экономики. Всемирная организация по туризму (2008г.) сообщает, что число международных прибытий растет с каждым годом. Кроме того, исследовательский интерес к данной отрасли так же растет. Появляется все больше статей посвященных моделированию и прогнозированию туристских потоков. Данные статьи резко отличаются по объему, временным рамкам, методам прогнозирования и моделирования. Следует отметить авторов трех основных статей, посвященные данной теме: Witt and Witt (1995), Li et al. (2005) and Song and Li (2008).

Не смотря на усилия авторов, разнообразие исследований не привело к единому мнению о сравнительной эффективности используемых методов прогнозирования. Это и обуславливает актуальность темы настоящей магистерской диссертации.

Анализ возникающих прогнозных ошибок позволяет установить, что главной причиной неэффективности различных моделей прогнозирования является несовершенство алгоритмов, которые основываются на предыдущем опыте. Вследствие этого возникает необходимость учитывать субъективные мнения экспертов.

Однако, процесс комбинирования не осуществляется на основе математических методов оптимизации качества комбинируемого прогноза, либо производится с помощью простейших процедур усреднения.

Объект исследования - спрос в туристском бизнесе.

Предметом исследования являются различные методы прогнозирования спроса в туристской индустрии.

Цель: проанализировать точность распространенных методов прогнозирования и определить необходимость комбинирования различных методов. туристский рынок управленческий спрос

Задачи:

Изучить существующие методы прогнозирования;

Подготовить данные для эмпирического анализа;

Построить прогнозы;

Сравнить точность полученных значений.

Первая глава диссертации предназначена для описания туристского спроса. В ней рассматриваются понятие спроса на туристские товары/услуги, классификация и типологизация товаров и услуг, а также современные тенденции туристского спроса. В то же время содержание первой главы поможет разобраться в специфических туристских терминах, которые будут применяться в последующих частях работы. Кроме того, будет рассмотрен туристский спрос, его особенности и основные измерители.

Вторая глава работы посвящена непосредственно методам анализа и оценки спроса в туристской индустрии, а также его особенностям в туристской деятельности. Прежде всего, конечно, определяются основные методы исследования спроса в общих случаях. В данной главе приведен обзор имеющейся литературы и исследований в данной области. Эта глава расскажет о том, какие существуют методы анализа спроса и как их применять; как построить модель оценки спроса на туристские услуги. Особое внимание уделяется количественным методам.

Здесь будут описаны такие методы анализа, как анализ временных рядов, основные методы их прогнозирования, а также Тета-метод, ARIMA. В завершение изучения методов количественного анализа спроса рассматриваются методы оценки точности прогнозирования и сравнения методов.

Третья глава диссертации - эмпирическая оценка и анализ. Для начала проводится краткий обзор возможностей прогнозирования в SPSS. Далее дается описание исходных данных и переменных, а также строится поэтапное планирование предстоящего анализа. С помощью основных методов прогнозирования дается оценка значений в последних трех периодах, а затем полученные значения сравниваются и изучаются на предмет ошибок, чтобы в дальнейшем определить какие методы дают наиболее точный результат.