Данные и переменные

Задачей настоящего исследования является определить оптимальное комбинирование методов прогнозирования при прогнозировании спроса в туризме.

Метод решения задачи комбинирования краткосрочных и долгосрочных методов прогнозирования при прогнозировании туристского спроса включает в себя последовательное выполнение следующих этапов:

Программа исследования, или предпрогнозная ориентация. На этом этапе происходит формулировка задания для исследования (масштабы, период, объект и т.п.), а также целей и задач, проблемы, предмета исследования.

Построение базы для проведения прогнозирования.

Сбор данных.

Построение динамических рядов показателей.

Построение серии моделей прогнозируемого объекта.

Оценка точности использованных методов.

Выработка рекомендаций для принятия решений.

Экспертное обсуждение прогноза.

Для данной работы в качестве переменных рассматривались статистические данные количества прибытий и выбытий туристов различных стран на основе данных World Bank. В этой базе данных имеется статистическая информация интересующих нас переменных с 1995 по 2013 год.

В данном исследовании было решено выбрать те данные, которые соответствуют критериям:

наибольшие средние значения по количеству прибывших и выбывших туристов;

полнота данных (исключение стран, у которых отсутствует хотя бы одно значение).

При этом, анализируемые страны по выездам отличаются от стран по въездам.

Таким образом, анализ методов прогнозирования строился на основе данных о количестве прибывших и выбывших туристов 30 стран.

Таблица 2 - Перечень анализируемых стран

Количество въездов

Франция, США, Испания, Китай, Италия, Турция, Германия, Великобритания, Россия, Таиланд, Малайзия, Австрия, Украина, Мексика, Греция, Канада, Польша, Макао*, Нидерланды, Корея, Сингапур, Хорватия, Япония, Марокко, Южная Африка, Египет, Бахрейн, Дания, Ирландия, Португалия

США, Великобритания, Польша, Китай, Россия, Канада, Франция, Япония, Нидерланды, Гондурас, Украина, Швеция, Мексика, Корея, Румыния, Индия, Испания, Финляндия, Турция, Сингапур, Ирландия, Австрия, Аргентина, Бразилия, Болгария, Израиль, Таиланд, Марокко, Джордан*

Названия стран были сокращены до кодов страны (Country Code), которые используются World Bank. Перечень кодов стран представлен в приложении 1.

На рисунке 8 представлен график динамики количества въездов некоторых из анализируемых стран (млн. чел.). Очевидна тенденция роста показателя с небольшими колебаниями для многих стран, кроме Канады, в которой отмечается постепенный спад изучаемой переменной. Показатель количества выехавших туристов (рисунок 8а) так же постепенно возрастает для большинства проанализированных стран. Наблюдается тенденция снижения показателя за последние периоды для некоторых стран.

Рис. 8. Въезды, исходные данные

Рис. 8а. Выезды, исходные данные

Для оценки основных методов прогнозирования нами был произведен прогноз туристских потоков. В настоящем исследовании проводился анализ следующих методов прогнозирования:

наивный метод;

линейный тренд;

простое экспоненциальное сглаживание;

метод Хольта;

тета-метод;

комбинация линейного тренда и простого экспоненциального сглаживания;

комбинация линейного тренда и метода Хольта.